Text copied to clipboard!

Titre

Text copied to clipboard!

Spécialiste des Données

Description

Text copied to clipboard!
Nous recherchons un Spécialiste des Données talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe. En tant que Spécialiste des Données, vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation des données afin d'aider l'entreprise à prendre des décisions éclairées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec différentes équipes pour identifier les tendances, créer des rapports et optimiser les processus grâce à des analyses approfondies. Vos principales responsabilités incluront l'extraction et la manipulation de grandes quantités de données à partir de diverses sources, l'utilisation d'outils analytiques avancés pour identifier des modèles et des tendances, ainsi que la présentation des résultats sous forme de rapports clairs et exploitables. Vous serez également chargé d'assurer la qualité et l'intégrité des données, en mettant en place des processus de validation et de nettoyage des données. Le candidat idéal possède une solide expérience en analyse de données, une excellente maîtrise des outils analytiques et une capacité à communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes. Vous devez être à l'aise avec les bases de données, les langages de programmation comme SQL et Python, ainsi que les outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI. En tant que Spécialiste des Données, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration des performances de l'entreprise en fournissant des insights basés sur les données. Vous travaillerez sur des projets variés, allant de l'analyse des tendances du marché à l'optimisation des processus internes, en passant par la mise en place de modèles prédictifs. Si vous êtes passionné par les données, que vous aimez résoudre des problèmes complexes et que vous souhaitez avoir un impact significatif sur la prise de décision, ce poste est fait pour vous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir de notre entreprise grâce à l'analyse de données.

Responsabilités

Text copied to clipboard!
  • Collecter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes.
  • Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports analytiques.
  • Identifier les tendances et les modèles dans les données pour soutenir la prise de décision.
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données en mettant en place des processus de validation.
  • Collaborer avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins en données.
  • Utiliser des outils de visualisation pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible.
  • Optimiser les processus internes grâce à l'analyse des données.
  • Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper les tendances futures.

Exigences

Text copied to clipboard!
  • Diplôme en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en analyse de données et en manipulation de bases de données.
  • Maîtrise des langages de programmation comme SQL, Python ou R.
  • Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.
  • Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.
  • Capacité à communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
  • Connaissance des techniques de modélisation et d'apprentissage automatique est un plus.
  • Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs projets simultanément.

Questions potentielles d'entretien

Text copied to clipboard!
  • Pouvez-vous nous parler d'un projet d'analyse de données sur lequel vous avez travaillé ?
  • Quels outils et langages de programmation utilisez-vous pour l'analyse de données ?
  • Comment assurez-vous la qualité et l'intégrité des données ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des modèles prédictifs ? Si oui, pouvez-vous donner un exemple ?
  • Comment présentez-vous vos analyses aux parties prenantes non techniques ?
  • Comment gérez-vous des ensembles de données volumineux et complexes ?
  • Avez-vous une expérience avec l'automatisation des processus analytiques ?
  • Comment restez-vous à jour avec les nouvelles tendances en analyse de données ?